import { ipcMain, shell, IpcMainEvent, dialog } from 'electron'
import Constants from './utils/Constants'
import Store from 'electron-store'
import axios from 'axios'
import OpenAI from 'openai'

const store = new Store()
/*
 * IPC Communications
 * */

// const getBaseUrl = async () => {
//   try {
//     const response = await axios.get('https://aqq-jbjsjuxivc.cn-hangzhou.fcapp.run');
//     console.log('获取baseUrl成功:', response.data);
//     return response.data.data;
//   } catch (error) {
//     console.error('获取baseUrl失败:', error);
//     throw error;
//   }
// }
// const baseUrl = ""

export default class IPCs {
  static initialize(): void {
    // Get application version
    ipcMain.handle('msgRequestGetVersion', () => {
      return Constants.APP_VERSION
    })

    ipcMain.handle('store-get', (event, key) => {
      return store.get(key) || null
    })

    ipcMain.handle('store-set', (event, key, value) => {
      store.set(key, value)
    })

    ipcMain.handle('fetch-models', async () => {
      try {
        const response = await axios.get('https://get-model-list-vcwjgnvcld.cn-hangzhou.fcapp.run') // 从网络获取数据
        console.log('获取模型数据成功:', response.data)
        return response.data.data
      } catch (error) {
        console.error('获取模型数据失败:', error)
        throw error
      }
    })

    ipcMain.handle('getBaseUrl', async () => {
      try {
        const response = await axios.get('https://aqq-jbjsjuxivc.cn-hangzhou.fcapp.run')
        console.log('获取baseUrl成功:', response.data)
        return response.data.data
      } catch (error) {
        console.error('获取baseUrl失败:', error)
        throw error
      }
    })

    // const requestParams = {
    //   input: '这是一个测试输入', // 输入文本
    //   model: 'gpt-4o', // 设置模型
    //   stream: false, // 是否使用流传输
    //   temperature: 0.8, // 设置温度
    //   // 其他可选参数
    //   max_output_tokens: 100, // 最大输出令牌数
    //   top_p: 0.9, // 核采样参数
    // };

    ipcMain.handle('call-openai', async (event, baseURL, apiKey, model, count, rawArticle) => {
      try {
        const client = new OpenAI({
          apiKey: apiKey,
          baseURL: baseURL
        })

        const requests = Array.from({ length: count }, (_, index) => {
          return client.chat.completions
            .create({
              model: model,
              messages: [
                {
                  role: 'system',
                  content:
                    '你是一个小红书文案写手，能够熟练地根据用户的输入，改写成内容相近，但表达方式不同的新文案。你的文案中需要具备吸人眼球的钩子，能够牢牢抓住用户的注意力。请直接输出新的文案，不要输出其他任何提示性词语, 以纯文本的形式输出。注意：输出的文案不要超过900字。'
                },
                { role: 'user', content: rawArticle }
              ],
              max_tokens: 1800, // 约900字
              stream: true
            })
            .then(async (stream) => {
              let fullResponse = ''
              for await (const chunk of stream) {
                const content = chunk.choices[0].delta.content || ''
                fullResponse += content
                // 实时发送每个请求的部分结果
                event.sender.send('openai-partial-response', { index, content })
              }
              // 返回最终结果
              return { index, response: fullResponse }
            })
        })

        // 并发执行所有请求
        const results = await Promise.all(requests)

        // 返回所有请求的最终结果
        return results
      } catch (error) {
        console.error('Error:', error)
        throw error // 将错误传递给调用者
      }
    })

    ipcMain.handle(
      'call-openai-title',
      async (event, baseUrl: string, apiKey: string, model: string, count: number, text: string) => {
        try {
          const client = new OpenAI({
            baseURL: baseUrl,
            apiKey: apiKey,
            maxRetries: 2,
            timeout: 30000
          })

          const requests = Array.from({ length: count }, (_, index) => {
            return client.chat.completions
              .create({
                model: model,
                messages: [
                  {
                    role: 'system',
                    content: '你是一个小红书标题写手，能够熟练地根据用户的输入，改写成内容相近，但表达方式不同的新标题。你的标题中需要具备吸人眼球的钩子，能够牢牢抓住用户的注意力。请直接输出新的标题，不要输出其他任何提示性词语, 以纯文本的形式输出。注意：输出的标题不要超过20字。'
                  },
                  { role: 'user', content: text }
                ],
                max_tokens: 50, // 约20字
                temperature: 0.8,
                stream: true
              })
              .then(async (stream) => {
                let fullResponse = ''
                for await (const chunk of stream) {
                  const content = chunk.choices[0].delta.content || ''
                  fullResponse += content
                  // 实时发送每个请求的部分结果
                  event.sender.send('openai-partial-response', { index, content })
                }
                // 返回最终结果
                return { index, response: fullResponse.trim() }
              })
          })

          // 并发执行所有请求
          const results = await Promise.all(requests)

          // 返回所有请求的最终结果
          return results
        } catch (error) {
          console.error('生成标题失败:', error)
          throw error
        }
      }
    )

    ipcMain.handle('get-api-key', () => {
      return store.get('api-key') || null
    })

    ipcMain.handle('set-api-key', (_, apiKey) => {
      if (!apiKey) {
        store.delete('api-key')
      } else {
        store.set('api-key', apiKey)
      }
    })

    // Open url via web browser
    ipcMain.on('msgOpenExternalLink', async (event: IpcMainEvent, url: string) => {
      await shell.openExternal(url)
    })

    // Open file
    ipcMain.handle('msgOpenFile', async (event: IpcMainEvent, filter: string) => {
      const filters = []
      if (filter === 'text') {
        filters.push({ name: 'Text', extensions: ['txt', 'json'] })
      } else if (filter === 'zip') {
        filters.push({ name: 'Zip', extensions: ['zip'] })
      }
      const dialogResult = await dialog.showOpenDialog({
        properties: ['openFile'],
        filters
      })
      return dialogResult
    })

    
  }
}